El CERN y la empresa francesa Mistral AI desarrollarán Flare, un modelo de inteligencia artificial pensado para apoyar la investigación en física de partículas. La colaboración busca crear un “modelo de física” entrenado con miles de millones de colisiones simuladas, en lugar de grandes cantidades de texto como ocurre con los modelos de lenguaje.
La herramienta se enfocaría en tareas que ahora dependen de varios algoritmos especializados, como reconstruir eventos e identificar partículas a partir de los datos experimentales. El CERN explicó que ya utiliza inteligencia artificial para convertir información de sus experimentos en imágenes, pero que cada etapa requiere herramientas distintas.
El centro conserva alrededor de un exabyte de datos del Gran Colisionador de Hadrones y espera que el volumen de colisiones aumente con una futura actualización prevista para 2030. Todavía no se ha anunciado un presupuesto ni un calendario de trabajo. Las instituciones plantean que, más adelante, estos modelos podrían servir a otras áreas científicas.
